— Phenomena into Form —
「データ収集」に関する記事 2 件。
AI モデルの精度は、最先端アルゴリズムよりも「学習データの質と量」で決まることが多いものです。アノテーション設計、品質管理、ガイドライン作り、外注アノテーションの活用、合成データの可能性まで、データ作りの実務を整理しました。
AI 動作解析の精度は、モデルの優劣以前にデータの質で大きく決まります。カメラ機材、撮影アングル、照明、背景、フレームレート、解像度、被写体条件——精度を分ける現場のポイントを、実務目線で整理します。
