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社内データをAIに答えさせる「RAG」｜ハルシネーションを抑える仕組み
生成 AI は賢いのに「自社のことは知らない」「答えの根拠が不明」。この弱点を解くのが RAG（検索拡張生成）です。社内文書を参照して答えさせる仕組みと、2026 年の最新動向（Graph RAG など）を、やさしく解説します。
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RAG（検索拡張生成）とは｜LLMに「自社の知識」を持たせる仕組みと実装の現実
生成 AI を業務に取り入れる定番手法「RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）」。社内マニュアル・FAQ・規定文書を LLM に参照させ、ハルシネーションを抑える仕組みです。RAG の基本構造、実装パターン、つまずきやすいポイントまで整理しました。