2026年5月24日コラム

動物医療 × AI の最前線｜画像診断・行動解析・遠隔診療で変わる獣医療

動物医療の現場で AI 活用が広がっています。画像診断支援、行動・歩行解析、遠隔診療、薬剤評価モデルまで、伴侶動物・産業動物・野生動物にまたがる AI の現在地を整理し、これからの動物医療がどう変わっていくのかを展望します。

人医療領域では、AI による診断支援・新薬開発・電子カルテ活用などが日常的に話題になります。一方、動物医療領域でも、ここ数年で AI 活用が急速に進んでいます。伴侶動物（ペット）、産業動物（畜産）、野生動物——それぞれの現場で、技術がどう活かされているのかを整理します。

動物医療における AI 活用の 4 領域

動物医療で AI が使われる場面は、おおまかに以下の 4 領域に分けられます。

1. 画像診断支援 レントゲン・超音波・CT・MRI などの医療画像を AI が解析し、異常所見の検出を支援します。骨折・腫瘍・心臓疾患などの初期検出で、獣医師の見落とし防止と判読時間の短縮に貢献しています。

2. 行動・歩行解析 動画解析 AI により、動物の歩行や行動パターンから健康状態を推定する技術。関節疾患・神経疾患の早期発見、術後リハビリの評価、疼痛の客観評価などに応用されつつあります。スマートフォン 1 台で撮影できる形での実装も増えています。

3. 遠隔診療・モニタリング ウェアラブルセンサーやスマートカメラで、日常の生体データを収集。心拍・体温・活動量・摂食量などのトレンド変化から異常を検知し、来院前のスクリーニングに使う動きが出ています。

4. 創薬・研究支援 動物用医薬品の開発、評価モデルの選定、行動データの統計解析など、研究フェーズでの AI 活用も進んでいます。臨床獣医・研究獣医とエンジニアの協働が成果を分ける領域です。

動物医療と一口に言っても、「対象とする動物」によって AI の使い方は大きく異なります。

伴侶動物（ペット）医療 飼い主の関心が高く、サービス化しやすい領域です。歩行健康チェック、シニア犬の認知症スクリーニング、皮膚疾患の画像判定など、コンシューマ向けアプリと動物病院向けツールの両軸で開発が進んでいます。「飼い主が日常で気づく」を支援する設計が鍵になります。

産業動物（畜産） コスト・生産性が重視される領域です。乳牛の発情検知、肥育豚の体重推定、鶏舎の異常検知、給餌量の最適化など、生産現場の数値改善に直結する AI が実用化されています。家畜疾病の早期発見は、群れ全体の経済損失を防ぐ意味でも価値が大きい領域です。

野生動物 保全・防災・農業被害対策の文脈で AI 活用が広がっています。カメラトラップ画像の自動分類、出没情報のリアルタイム可視化、行動圏推定など、フィールド研究と行政施策をつなぐツールが増えています。リサーチコーディネートの「くまウォッチ」も、この領域のサービスです。

人医療と比べて、動物医療領域で AI を実装するときには、独特の難しさがあります。

個体差・種差の大きさ 人間は基本的に「ヒト」1 種ですが、動物医療では犬・猫・牛・馬・鳥など、対象種が多岐にわたります。さらに犬だけでも、チワワからセントバーナードまで体格差が極端で、画像・動作データのバラつきが大きくなります。種・体格・年齢ごとのモデル調整が前提になります。

主訴を本人が言えない 患者本人（動物）が「ここが痛い」と言えないため、行動観察と画像・センサーデータが診断の中心になります。AI による客観的なデータ取得の価値が、人医療よりも相対的に大きい領域です。

データの集めにくさ 病院ごとのカルテ・画像が標準化されておらず、データセットを作るだけでもハードルが高い。複数施設にまたがるデータ収集には、獣医師コミュニティとの信頼関係が欠かせません。

規制環境 人間の医療機器プログラム（SaMD）に比べると、動物用医療機器・動物用医薬品の規制環境は別体系で、開発・販売プロセスへの理解が必要です。

動物医療 AI は、まだ黎明期と言える領域です。これから 5〜10 年で、以下のような変化が起きていくと考えられます。

動物医療 AI は、人医療よりも対象の多様性・データの分散性が高い分、難しさはありますが、一方で「客観データで動物の状態を可視化する」価値が大きい領域です。

リサーチコーディネートでは、「獣医工学ラボ」を通じて、動物医療領域の AI プロダクト開発・研究支援に取り組んでいます。動物 × AI のプロダクト構想や研究テーマがあれば、お気軽にご相談ください。