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AIの学習を支える縁の下の力持ち｜最適化の定番Adam
AI の学習とは、膨大な“つまみ”を少しずつ調整して正解に近づく作業です。その歩幅を賢く自動調整し、学習を速く安定させるのが 2015 年の Adam。ほぼすべての AI が使う、最適化の定番をやさしく解説します。
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巨大AIが小さなAIに教える「先生と生徒」｜知識蒸留
賢いけれど重すぎて使えない巨大 AI。その知恵を、小さくて軽い AI に“教え込む”——2015 年の知識蒸留は、熟練の先生が生徒に要点を授けるように、性能を保ったままモデルを軽量化する技術です。やさしく解説します。
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あなたの写真を“ゴッホの絵”に変えるAI｜画風変換のしくみ
スマホでおなじみの「写真を名画風に変えるフィルター」。その原点は 2015 年の研究でした。AI が画像から「内容」と「画風」を切り分けられると気づいたことで、誰でも一枚の写真を芸術作品に変えられるようになったのです。
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ディープラーニングの“ビッグバン”｜AlexNetと2012年の衝撃
今の AI ブームには「始まりの日」があります。2012 年、画像認識コンテストで AlexNet が圧勝し、ディープラーニングの時代が幕を開けました。寝室に置いた GPU から世界が変わった——その物語を、やさしく解説します。
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贋作師と鑑定士を戦わせたら、AIが絵を描けた｜GANの発想
本物そっくりの画像を生み出す AI は、どうやって生まれたのか。2014 年の GAN は「ニセモノを作る AI」と「見破る AI」を競わせるという奇抜なアイデアで、生成 AI の扉を開きました。やさしく解説します。
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AIは深くするほど賢い、はずだった｜ResNetが見つけた近道
ニューラルネットは層を深くするほど賢くなる——はずが、ある時から逆に成績が落ちる謎がありました。2015 年の ResNet は「近道（ショートカット）」をひとつ足すだけでこの壁を破り、152 層もの超深層を可能にしました。やさしく解説します。
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AIは“丸暗記”のずっと後で、突然ひらめく｜「グロッキング」という謎
答えを丸暗記し終えたAIを、無駄と知りつつ何千回も訓練し続ける。すると、とっくに学習が止まったはずのある瞬間、突然「本質」を理解してしまう——。2022年にOpenAIの研究者が報告した不思議な現象「グロッキング」を、一般向けにやさしく解説します。